IA générative et gouvernance territoriale : vers une nouvelle intelligence collective pour les territoires

Résumé:
L’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les collectivités territoriales transforme les modes de gouvernance locale, en offrant de nouvelles opportunités tout en soulevant des défis. Cet article analyse ses fondements théoriques, ses usages émergents et les conditions d’une intégration responsable, à partir d’une revue analytique de la littérature et de plusieurs expériences internationales et marocaines. Il propose un modèle sociotechnique articulant données territoriales, traitement algorithmique, délibération collective, décision publique et apprentissage continu. L’IAG n’a pas vocation à remplacer l’intelligence territoriale, mais à l’augmenter selon trois modalités : assistance, augmentation et co-gouvernance. Son impact dépend ainsi de l’écosystème institutionnel, organisationnel et participatif. Cinq conditions sont déterminantes : formation des acteurs, gouvernance des données, coopération territoriale, éthique et responsabilité, et souveraineté numérique. Les principaux risques concernent les biais, la fracture algorithmique, la dépendance technologique, l’impact environnemental et la déshumanisation du service public.