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بحث منشور

المجلة المغربية للدراسات القانونية والاقتصادية العدد 19-غشت 2025 Revue Marocaine des Etudes Juridiques et Economiques (REMEJE), Numéro 19, AOUT 2025

FINANCE VERTE ET OBLIGATIONS DURABLES : CADRE JURIDIQUE INTERNATIONAL ET APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

DOI https://doi.org/10.65040/remeje.2025.011912

الملخص

RESUME :
Face aux enjeux climatiques croissants, la finance verte et en particulier les obligations durables, apparaît comme un outil essentiel pour orienter les capitaux vers des projets durables et respectueux de l’environnement. Encadrées par des normes internationales telles que les Green Bond Principles et la taxonomie verte de l’UE, ces obligations visent à garantir la transparence et la durabilité des investissements. L’intelligence artificielle (IA) révolutionne ce secteur en facilitant l’évaluation automatisée des projets, la détection du "greenwashing", la notation climatique dynamique et le suivi des processus de financement desdits projet de façon transparente via les techniques de "blockchain". Ces apports technologiques améliorent la confiance des investisseurs, réduisent les coûts de vérification et pourraient stimuler le volume global des émissions. Pour cerner l’impact des investissements en capital-risque dans l’IA et la durabilité environnementale sur le volume d’émission des obligations vertes à l’échelle mondiale, une étude empirique menée sur la période 2012-2021 montre qu’à court terme, ces investissements ont un impact immédiat négatif et significatif au seuil de 5% sur les émissions des green bonds. Cet impact est devenu positif durant les trois périodes (trimestres) qui suivent. A long terme, on constate un effet structurel négatif des investissements en capital-risque dans l’IA et la durabilité environnementale sur le volume d’émission des obligations vertes. Ce résultat suggère un potentiel important de l’IA dans le développement de la finance verte, à condition que ces deux domaines n’entrent pas, dans le long terme, en compétition dans l’attraction des fonds sur les marchés financiers.

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